祖克柏親揭千億美元豪賭 AI 背後故事，Meta AI 高層都用 Muse 下單台灣茶葉？
Meta 本週推出新一代旗艦 AI 模型 Muse Wonder 與 Muse Wonder Full，正式宣告重返前沿模型競爭。執行長 Mark Zuckerberg 近日與 Meta 首席 AI 長 Alexandr Wang，受邀參與 Stripe 共同創辦人 John Collison 主持的《Cheeky Pint》Podcast，首度深入分享 Meta 過去一年重建 AI 團隊、開發 Muse 個人代理，以及投入數百億美元建設運算基礎設施的決策過程。 訪談中，祖克柏透露，Meta 去年底曾在尚未確定新模型能否成功的情況下，討論投入高達 1,000 億至 2,000 億美元的龐大資金。他甚至直接詢問 Wang：「Alex，你確定這真的會成功嗎？」 廣告 – 內文未完請往下捲動 Wang 坦言，當時雖然研究方向令人振奮，但團隊手上只有初步實驗結果，根本無法保證最終模型的表現。這場近乎豪賭的決策，也凸顯 AI 產業與傳統科技創業的根本差異：企業必須在產品尚未獲得市場驗證前，就提前數年投入龐大的資金與基礎設施。 祖克柏押注千億美元，財務長警告：失敗後果將非常嚴重 談及訓練前沿 AI 模型的成本，祖克柏以一座功率達 1GW 的資料中心為例，估計每年營運成本約為 150 億美元，若計入興建基礎設施的前期資本支出，成本可能達到 500 億至…